Moffitt Cancer Center의 연구자들이 미시간(Michigan)대학의 연구자들과 협력하여 이끈 새로운 연구에 따르면, 인공지능(AI)이 의사가 암을 치료할 때 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있다고 한다. 그러나 의사와 AI가 협력하는 방식에 대한 과제도 중요하다고 전제했다. 네이쳐 커뮤니케이션(Nature Communications)에 게재된 이 연구 는 비소세포성 폐암과 간세포암(간암)에 대한 AI 지원 방사선 치료를 조사했다.

방사선 요법은 고에너지 방사선을 사용하여 종양을 죽이거나 줄이는 일반적인 암 치료법이다. 이 연구는 지식 기반 반응 적응 방사선 요법(KBR-ART)으로 알려진 치료 접근 방식을 살펴보았다. 이 방법은 AI를 사용하여 환자가 치료에 얼마나 잘 반응하는지에 따라 치료 조정을 제안하여 치료 결과를 최적화한다.

이 연구에 따르면 의사들이 AI를 사용하여 최상의 치료 계획을 결정할 때 더 일관된 선택을 했고 의사들 간의 중요한 결정에 있어서 의견 차이가 줄었다. 그러나 이 기술이 항상 의사들의 마음을 바꾸지는 않았다. 어떤 경우에는 의사들이 AI가 제안한 것에 동의하지 않고 자신의 경험과 환자의 필요에 따라 치료 결정을 내렸다.

의사들은 암 환자를 위한 치료 결정을 내리도록 요청받았는데, 처음에는 기술적 지원 없이, 그 다음에는 AI의 도움을 받았다. 연구자들이 개발한 AI 시스템은 의료 영상 및 검사 결과와 같은 환자 데이터를 사용하여 방사선량 변경을 권장했다. 일부 의사는 제안이 도움이 된다고 생각했지만, 다른 의사는 자신의 판단에 의존하는 것을 선호했다.

"AI가 복잡한 데이터에 기반한 통찰력을 제공하는 반면, 인간의 접촉은 암 치료에 여전히 중요합니다. 모든 환자는 고유하며, 의사는 AI 권장 사항과 자신의 임상적 판단에 따라 결정을 내려야 합니다." 모피트(Moffitt)의 기계 학습 부서 의장인 이삼(Issam El Naqa) 박사의 말이다.

AI가 유용한 도구가 될 수 있지만, 의사는 AI가 제대로 작동하려면 신뢰해야 한다고 지적했다. 연구에 따르면 의사는 AI의 권장 사항에 자신감이 있을 때 제안을 따를 가능성이 더 높았다. 모피트(Moffitt)의 기계 학습 부서의 응용 연구 과학자인 디페시 니라울라 박사는 "저희 연구에 따르면 AI는 의사에게 강력한 도구가 될 수 있습니다. 하지만 AI는 인간의 전문성을 대체하는 것이 아니라 지원하는 데 사용될 때 가장 잘 작동한다는 것을 인식하는 것이 중요합니다. 의사는 자신의 전문성과 경험을 제공하는 반면, AI는 데이터 기반 통찰력을 제공합니다. 함께라면 더 나은 치료 계획을 세울 수 있지만 신뢰와 명확한 의사 소통이 필요합니다."라고 말했다.

이 연구의 저자는 그들의 발견이 AI 도구와 협력 관계를 더 잘 통합하여 의사가 암 환자를 위한 더 개인화된 치료 결정을 내리는 데 사용할 수 있기를 바라고 있다. 그들은 또한 AI가 다른 의료 분야의 의사를 어떻게 지원할 수 있는지 추가로 조사할 계획이다.

이 연구는 미국 국립보건원(R01-CA233487)의 지원을 받았다.

참조:
Dipesh Niraula, Kyle C. Cuneo, Ivo D. Dinov, Brian D. Gonzalez, Jamalina B. Jamaluddin, Jionghua Judy Jin, Yi Luo, Martha M. Matuszak, Randall K. Ten Haken, Alex K. Bryant, Thomas J. Dilling, Michael P. Dykstra, Jessica M. Frakes, Casey L. Liveringhouse, Sean R. Miller, Matthew N. Mills, Russell F. Palm, Samuel N. Regan, Anupam Rishi, Javier F. Torres-Roca, Hsiang-Hsuan Michael Yu, Issam El Naqa. Intricacies of human–AI interaction in dynamic decision-making for precision oncology. Nature Communications, 2025; 16 (1) DOI: 10.1038/s41467-024-55259-x